C# .NET EFCore 性能优化
查询缓存优化
利用EF Core的查询缓存机制，相同的查询语句会被缓存，避免重复编译。对于频繁执行的查询，可以显式启用缓存：
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var compiledQuery = EF.CompileQuery(
(DbContext context, int id) =>
context.Products.FirstOrDefault(p => p.Id == id));
批量操作处理
使用AddRange或RemoveRange替代单条操作，结合SaveChanges的批处理能力：
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context.Products.AddRange(productList);
context.SaveChanges();
启用批处理需要配置SQL Server提供程序：
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optionsBuilder.UseSqlServer(connectionString,
o => o.MaxBatchSize(100));
延迟加载慎用
导航属性的延迟加载会导致N+1查询问题。显式加载或预加载更高效：
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var orders = context.Orders
.Include(o => o.OrderDetails)
.ToList();
异步操作提升吞吐量
使用async/await避免线程阻塞：
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var product = await context.Products
.FirstOrDefaultAsync(p => p.Id == id);
跟踪行为控制
只读查询禁用变更跟踪：
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var products = context.Products
.AsNoTracking()
.Where(p => p.Price > 100)
.ToList();
索引优化
确保查询字段有数据库索引：
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modelBuilder.Entity
.HasIndex(p => p.CategoryId);
SQL日志监控
开发阶段开启日志检查生成SQL：
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optionsBuilder.UseLoggerFactory(loggerFactory)
.EnableSensitiveDataLogging();
分页查询优化
使用Skip/Take时确保有序：
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var pagedData = context.Products
.OrderBy(p => p.Id)
.Skip(20)
.Take(10)
.ToList();
原始SQL复杂查询
高性能场景直接执行SQL：
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var products = context.Products
.FromSqlRaw("SELECT * FROM Products WITH (NOLOCK)")
.ToList();
连接池配置
调整DbContext池大小避免资源争用：
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services.AddDbContextPool
options.UseSqlServer(connectionString), poolSize: 128);